The Role of Atlantic Basin Geometry in Meridional Overturning Circulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present idealized simulations to explore how the shape of eastern and western continental boundaries along the Atlantic Ocean influences the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC). We use a state-of-the art ocean–sea ice model (MOM6 and SIS2) with idealized, zonally symmetric surface forcing and a range of idealized continental configurations with a large, Pacific-like basin and a small, Atlantic-like basin. We perform simulations with five coastline geometries along the Atlantic-like basin that range from coastlines that are straight to coastlines that are shaped like the coasts of the American and African continents. Changing the Atlantic basin coastline shape influences AMOC strength in a manner distinct from simply increasing basin width: widening the basin while maintaining straight coastlines leads to a 10-Sv (1 Sv ≡ 10 6 m 3 s −1 ) increase in AMOC strength, whereas widening the basin with the geometry of the American and African continents leads to a 6-Sv increase in AMOC strength, despite both cases representing the same average basin-width increase relative to a control case. The structure of AMOC changes are different between these two cases as well: a more realistic basin geometry results in a shoaled AMOC while widening the basin with straight boundaries deepens AMOC. We test the influence of the shape of the both boundaries independently and find that AMOC is more sensitive to the American coastline while the African coastline impacts the abyssal circulation. We also find that AMOC strength and depth scales well with basin-scale meridional density difference, even with different Atlantic basin geometries, illuminating a robust physical link between AMOC and the North Atlantic western boundary density gradient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».