Red blood cell fatty acid patterns from 7 countries: Focus on the Omega-3 index
Notice bibliographique
Résumé
Red blood cell (RBC) fatty acid (FA) patterns are becoming recognized as long-term biomarkers of tissue FA composition, but different analytical methods have complicated inter-study and international comparisons. Here we report RBC FA data, with a focus on the Omega-3 Index (EPA + DHA in% of total FAs in RBC), from samples of seven countries (USA, Canada, Italy, Spain, Germany, South Korea, and Japan) including 167,347 individuals (93% of all samples were from the US). FA data were generated by a uniform methodology from a variety of interventional and observational studies and from clinical laboratories. The cohorts differed in size, demographics, health status, and year of collection. Only the Canadian cohort was a formal, representative population-based survey. The mean Omega-3 Index of each country was categorized as desirable (>8%), moderate (>6% to 8%), low (>4% to 6%), or very low (≤4%). Only cohorts from Alaska (treated separately from the US), South Korea and Japan showed a desirable Omega-3 Index. The Spanish cohort had a moderate Omega-3 Index, while cohorts from the US, Canada, Italy, and Germany were all classified as low. This study is limited by the use of cohorts of convenience and small sample sizes in some countries. Countries undertaking national health status studies should utilize a uniform method to measure Omega-3 FA levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».