Gill and Liver Transcript Expression Changes Associated With Gill Damage in Atlantic Salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
Gill damage represents a significant challenge in the teleost fish aquaculture industry globally, due to the gill’s involvement in several vital functions and direct contact with the surrounding environment. To examine the local and systemic effects accompanying gill damage (which is likely to negatively affect gill function) of Atlantic salmon, we performed a field sampling to collect gill and liver tissue after several environmental insults (e.g., harmful algal blooms). Before sampling, gills were visually inspected and gill damage was scored; gill scores were assigned from pristine [gill score 0 (GS0)] to severely damaged gills (GS3). Using a 44K salmonid microarray platform, we aimed to compare the transcriptomes of pristine and moderately damaged (i.e., GS2) gill tissue. Rank Products analysis (5% percentage of false-positives) identified 254 and 34 upregulated and downregulated probes, respectively, in GS2 compared with GS0. Differentially expressed probes represented genes associated with functions including gill remodeling, wound healing, and stress and immune responses. We performed gill and liver qPCR for all four gill damage scores using microarray-identified and other damage-associated biomarker genes. Transcripts related to wound healing (e.g., neb and klhl41b ) were significantly upregulated in GS2 compared with GS0 in the gills. Also, transcripts associated with immune and stress-relevant pathways were dysregulated (e.g., downregulation of snaclec 1-like and upregulation of igkv3 ) in GS2 compared with GS0 gills. The livers of salmon with moderate gill damage (i.e., GS2) showed significant upregulation of transcripts related to wound healing (i.e., chtop ), apoptosis (e.g., bnip3l ), blood coagulation (e.g., f2 and serpind1b ), transcription regulation (i.e., pparg ), and stress-responses (e.g., cyp3a27 ) compared with livers of GS0 fish. We performed principal component analysis (PCA) using transcript levels for gill and liver separately. The gill PCA showed that PC1 significantly separated GS2 from all other gill scores. The genes contributing most to this separation were pgam2 , des , neb , tnnt2 , and myom1. The liver PCA showed that PC1 significantly separated GS2 from GS0; levels of hsp70 , cyp3a27 , pparg , chtop , and serpind1b were the highest contributors to this separation. Also, hepatic acute phase biomarkers (e.g., serpind1b and f2 ) were positively correlated to each other and to gill damage. Gill damage-responsive biomarker genes and associated qPCR assays arising from this study will be valuable in future research aimed at developing therapeutic diets to improve farmed salmon welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».