Irremediable Psychiatric Suffering in The Context of Medical Assistance in Dying: A Delphi-Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with a psychiatric disorder are eligible to request medical assistance in dying (MAID) in a small but growing number of jurisdictions, including the Netherlands and Belgium. In Canada, MAID for mental illness will become possible in 2023. For this request to be granted, most of these jurisdictions demand that the patient is competent in her request, and that the suffering experienced is unbearable and irremediable. Especially the criterion of irremediability is challenging to establish in patients with psychiatric disorders. The aim of this research is to establish what criteria Dutch and Belgian experts agree to be necessary in characterising irremediable psychiatric suffering (IPS) in the context of MAID. METHODS: A two-round Delphi procedure among psychiatrists with relevant experience. RESULTS: Thirteen consensus criteria were established: five diagnostic and eight treatment-related criteria. Diagnostically, the participants deem a narrative description and attention to contextual and systemic factors necessary. Also, a mandatory second opinion is required. The criteria concerning treatment show that extensive biopsychosocial treatment is needed, and the suffering must be present for several years. Finally, in the case of refusal, the participants agree that there are limits to the number of diagnostic procedures or treatments a patient must undergo. CONCLUSIONS: Consensus was found among a Dutch and Belgian expert group on potential criteria for establishing IPS in the context of MAID. These criteria can be used in clinical decision-making and can inform future procedural demands and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».