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Enregistrement W4221132008 · doi:10.1097/qai.0000000000002987

Impact of an Enhanced Patient Care Intervention on Viral Suppression Among Patients Living With HIV in Kenya

2022· article· en· W4221132008 sur OpenAlexaff
Juddy Wachira, Becky L. Genberg, Ann Mwangi, Diana Chemutai, Paula Braitstein, Omar Galárraga, Abraham Siika, Ira B. Wilson

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesU.S. President’s Emergency Plan for AIDS Relief
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalPsychological interventionViral loadLogistic regressionIntervention (counseling)Randomized controlled trialPhysical therapyOddsYoung adultInternal medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Emergency medicineFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective patient-centered interventions are needed to promote patient engagement in HIV care. We assessed the impact of a patient-centered intervention referred to as enhanced patient care (EPC) on viral suppression among unsuppressed patients living with HIV in Kenya. SETTING: Two rural HIV clinics within the Academic Model Providing Access to Health care. METHODS: This was a 6-month pilot randomized control trial. The EPC intervention incorporated continuity of clinician-patient relationships, enhanced treatment dialog, and improved patients' clinic appointment scheduling. Provider-patient communication training was offered to all clinicians in the intervention site. We targeted 360 virally unsuppressed patients: (1) 240 in the intervention site with 120 randomly assigned to provider-patient communication (PPC) training + EPC and 120 to PPC training + standard of care (SOC) and (2) 120 in the control site receiving SOC. Logistic regression analysis was applied using R (version 3.6.3). RESULTS: A total of 328 patients were enrolled: 110 (92%) PPC training + EPC, 110 (92%) PPC training + SOC, and 108 (90%) SOC. Participants' mean age at baseline was 48 years (SD: 12.05 years). Viral suppression 6 months postintervention was 84.4% among those in PPC training + EPC, 83.7% in PPC training + SOC, and 64.4% in SOC ( P ≤ 0.001). Compared with participants in PPC training + EPC, those in SOC had lower odds of being virally suppressed 6 months postintervention (odds ratio = 0.36, 95% confidence interval: 0.18 to 0.72). CONCLUSIONS: PPC training may have had the greatest impact on patient viral suppression. Hence, adequate training and effective PPC implementation strategies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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