RLEM versus RFEM in Stochastic Slope Stability Analyses in Geomechanics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spatial variability of geotechnical engineering parameters is an incontrovertible feature, which cannot be overlooked when embarking on stability analyses in soil mechanics. A plethora of methodologies and studies is reported by different researchers across the globe, all bearing witness to the crucial importance of the probabilistic/stochastic variation of soil strength parameters. However, the reliability of different methodologies in substantiation of the inherent variability of natural deposits is not necessarily similar. Chronologically, the Random Finite-Element Method (RFEM) first emerged to contribute to this field. However, with some very promising results, it now transpires that the Random Limit Equilibrium Method (RLEM) is a very robust technique in slope stability analysis, when comparing both the accuracy and time efficiency involved in the calculation process. The current study aims to shed more light on the issue by investigating some comparative stochastic slope stability analyses. Results of some RLEM slope stability analyses are compared with some corresponding RFEM results on a one-on-one basis. The brilliant performance of RLEM in this study obviates the need for cumbersome RFEM calculations, at least in the realm of stochastic slope stability analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle