Glucocorticoids coordinate changes in gut microbiome composition in wild North American red squirrels
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiome impacts host health and fitness, in part through the diversification of gut metabolic function and pathogen protection. Elevations in glucocorticoids (GCs) appear to reduce gut microbiome diversity in experimental studies, suggesting that a loss of microbial diversity may be a negative consequence of increased GCs. However, given that ecological factors like food availability and population density may independently influence both GCs and microbial diversity, understanding how these factors structure the GC-microbiome relationship is crucial to interpreting its significance in wild populations. Here, we used an ecological framework to investigate the relationship between GCs and gut microbiome diversity in wild North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus). As expected, higher GCs predicted lower gut microbiome diversity and an increase in metabolic taxa. Surprisingly, but in line with prior empirical studies on wild animals, gastrointestinal pathogens decreased as GCs increased. Both dietary heterogeneity and an upcoming food pulse exhibited direct effects on gut microbiome diversity, whereas conspecific density and reproductive activity impacted diversity indirectly via changes in host GCs. Our results provide evidence of a gut-brain axis in wild red squirrels and highlight the importance of situating the GC-gut microbiome relationship within an ecological framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».