Fast Constant-Time Modular Inversion over Fp Resistant to Simple Power Analysis Attacks for IoT Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The advent of the Internet of Things (IoT) has enabled millions of potential new uses for consumers and businesses. However, with these new uses emerge some of the more pronounced risks in the connected object domain. Finite fields play a crucial role in many public-key cryptographic algorithms (PKCs), which are used extensively for the security and privacy of IoT devices, consumer electronic equipment, and software systems. Given that inversion is the most sensitive and costly finite field arithmetic operation in PKCs, this paper proposes a new, fast, constant-time inverter over prime fields Fp based on the traditional Binary Extended Euclidean (BEE) algorithm. A modified BEE algorithm (MBEEA) resistant to simple power analysis attacks (SPA) is presented, and the design performance area-delay over Fp is explored. Furthermore, the BEE algorithm, modular addition, and subtraction are revisited to optimize and balance the MBEEA signal flow and resource utilization efficiency. The proposed MBEEA architecture was implemented and tested on Xilinx FPGA Virtex #5, #6, and #7 devices. Our implementation over Fp (length of p = 256 bits) with 2035 slices achieved one modular inversion in only 1.12 μs on Virtex-7. Finally, we conducted a thorough comparison and performance analysis to demonstrate that the proposed design outperforms the competing designs, i.e., has a lower area-delay product (ADP) than the reported inverters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle