Short communication: Modeling competing effects of cooling rate, grain size, and radiation damage in low-temperature thermochronometers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Low-temperature multi-thermochronometry, in which the (U-Th) / He and fission track methods are applied to minerals such as zircon and apatite, is a valuable approach for documenting rock cooling histories and relating them to geological processes. Here we explore the behaviors of two of the most commonly applied low-temperature thermochronometers, (U-Th) / He in zircon (ZHe) and apatite (AHe), and directly compare them against the apatite fission track (AFT) thermochronometer for different forward-modeled cooling scenarios. We consider the impacts that common variations in effective spherical radius (ESR) and effective uranium concentration (eU) may have on cooling ages and closure temperatures under a range of different cooling rates. This exercise highlights different scenarios under which typical age relationships between these thermochronometers (ZHe>AFT>AHe) are expected to collapse or invert (either partially or fully). We anticipate that these predictions and the associated software we provide will be a useful tool for teaching, planning low-temperature multi-thermochronometry studies, and for continued exploration of the relative behaviors of these thermochronometers in temperature–time space through forward models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».