Choosing Wisely Canada: Canadian fertility and andrology society’s list of top items physicians and patients should question in fertility medicine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To create a Choosing Wisely Canada list of the top 5 diagnostic and therapeutic interventions that should be questioned in Reproductive Endocrinology and Infertility in Canada.Methods: The Canadian Fertility and Andrology Society (CFAS) National Working Group developed an initial list of recommendations of diagnostic and therapeutic interventions that are commonly used, but are not supported by evidence, and could expose patients to unnecessary harm. These were chosen based on their prevalence, cost, potential for harm, and quality of supporting evidence. A modified Delphi consensus was used over 5 rounds to generate ideas, review supporting evidence, assess clinical relevance, estimate recommendation impact and narrow the recommendations list to 5 items. Results: Fifty unique ideas were first proposed by the working group, and after 5 rounds including a survey of Canadian Fertility and Andrology Society (CFAS) members, the final list of recommendations was created, including topics related to unnecessary investigations and interventions for patients with infertility and recurrent pregnancy loss, and those undergoing IVF. In this article, we describe not only the Delphi process used to determine the list, but also provide a summary of the evidence behind each of the final recommendations. Conclusions: The list of 5 recommendations highlights opportunities to initiate conversations between clinicians and patients about the risks, benefits, harms and costs of unnecessary fertility treatments and procedures in a Canadian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».