MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221134612 · doi:10.1139/as-2021-0035

Climatic drivers of limnological change in Iqallukvik Lake, Tuktoyaktuk, Northwest Territories, Canada

2022· article· en· W4221134612 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sorin-Alexandru Gruia, Joshua R. Thienpont, Kristen A. Coleman, Jennifer B. Korosi

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYork UniversityUniversities Space Research AssociationAurora Research Institute
Mots-clésClimate changePermafrostOceanographyArcticDiatomPhysical geographyPaleolimnologyEnvironmental scienceSedimentGlobal warmingEcosystemEcologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tuktoyaktuk coastlands contain thousands of lakes along an area of the Beaufort Sea in the rapidly changing western Arctic. These lakes may be susceptible to a range of impacts associated with climate warming, including potential increased marine influence changes associated with reduced lake ice cover and thawing permafrost. We examined a 210 Pb-dated sediment core from Iqallukvik Lake to reconstruct ecosystem changes over the last several hundred years using sediment particle size analysis and diatom subfossils. Changes in sediment texture over the past ∼200 years were broadly aligned with inferred changes in regional precipitation, known to be an important driver of regional lake level in the Tuktoyaktuk coastlands. Diatoms were functionally absent at the bottom of the sediment core, but increased after ∼1850, likely in response to early warming, with further floristic changes due to accelerated warming over the last century. Diatoms throughout the core are predominantly freshwater species tolerant of broad salinity concentrations, indicating that Iqallukvik Lake is likely subject to minimal direct marine influence and has not been impacted by notable inundation over the recent past. Overall, this research suggests that climate impacts Iqallukvik Lake mainly on the length of the ice-free season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArctic ScienceMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207