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Enregistrement W4221134748 · doi:10.2903/j.efsa.2022.7144

Pest categorisation of Zaprionus indianus

2022· article· de· W4221134748 sur OpenAlexaff
Claude Bragard, Paula Baptista, Elisavet Chatzivassiliou, Francesco Di Serio, Paolo Gonthier, Josep Anton Jaques Miret, Annemarie Fejer Justesen, Christer Sven Magnusson, Panagiotis Milonas, Juan A Navas‐Cortés, Stephen Parnell, Roel Potting, Philippe Lucien Reignault, Emilio Stefani, Hans‐Hermann Thulke, Wopke van der Werf, Antonio Vicent Civera, Jonathan Yuen, Lucia Zappalà, Jean‐Claude Grégoire, Chris Malumphy, Virág Kertész, Andrea Maiorano, Alan MacLeod

Notice bibliographique

RevueEFSA Journal · 2022
Typearticle
Languede
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensAlpha Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPEST analysisPhytosanitary certificationEuropean unionQuarantineDrosophila suzukiiBiologyEuropean commissionHorticultureDrosophilidaeToxicologyBotanyEcologyInternational tradeDrosophila melanogaster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The EFSA Panel on Plant Health performed a pest categorisation of Zaprionus indianus (Diptera: Drosophilidae), the African fig fly for the territory of the EU. This species successfully colonised the Indian subcontinent more than four decades ago, and more recently South and North America. Within the EU, the pest occurs in Cyprus, Malta, Portugal (Madeira) and Spain (Canary Islands and Andalusia). Z. indianus is not listed in Annex II of Commission Implementing Regulation (EU) 2019/2072. The larvae of this fly feed on more than 80 plant species both cultivated and non-cultivated. Females produce around 60–70 eggs. Egg laying mostly occurs in decaying fruit or fruit with injuries or mechanical damage. However, Z. indianus can oviposit on undamaged healthy fruit such as figs, strawberries and guavas which provide a potential pathway for entry into the EU. Lower temperature thresholds are around 9–10°C. Optimum development occurs at 28°C. The number of generations per year varies from 12 to 16. Climatic conditions in many EU member states and host plant availability in those areas are conducive for establishment. The introduction of Z. indianus is expected to have an economic impact in the EU especially on fig and strawberry production. Damage caused by other fruit flies (Drosophilidae and Tephritidae) could be increased by mixed infestations. Phytosanitary measures are available to reduce the likelihood of entry and further spread. Z. indianus satisfies all of the criteria that are within the remit of EFSA to assess for it to be regarded as a potential Union quarantine pest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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