Asthma in paediatric intensive care in England residents: observational study
Notice bibliographique
Résumé
Despite high prevalence of asthma in children in the UK, there were no prior report on asthma admissions in paediatric intensive care units (PICU). We investigated the epidemiology and healthcare resource utilisation in children with asthma presenting to PICUs in England. PICANet, a UK national PICU database, was queried for asthma as the primary reason for admission, of children resident in England from April 2006 until March 2013. There were 2195 admissions to PICU for a median stay of 1.4 days. 59% were males and 51% aged 0-4 years. The fourth and fifth most deprived quintiles represented 61% (1329) admissions and 73% (11) of the 15 deaths. Deaths were most frequent in 10-14 years age (n = 11, 73%), with no deaths in less than 5 years age. 38% of admissions (828/2193) received invasive ventilation, which was more frequent with increasing deprivation (13% (108/828) in least deprived to 31% (260/828) in most deprived) and with decreasing age (0-4-year-olds: 49%, 409/828). This first multi-centre PICU study in England found that children from more deprived neighbourhoods represented the majority of asthma admissions, invasive ventilation and deaths in PICU. Children experiencing socioeconomic deprivation could benefit from enhanced asthma support in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».