The <i>quiet purge</i>: a qualitative exploration of sidelining, denigrating and dehumanizing racialized public servants in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a qualitative exploration of racialized public servants’ lived experiences with workplace racial discrimination in British Columbia, Canada. Specifically, introducing the concept of the quiet purge as the theoretical framework that is used to make sense of data, this study examines experiences of participants with racist pressures at work that had the effect of side-lining and pushing them out to the peripheries of publicly funded workplaces. After detailing a variety of strategies used to recruit 25 non-White participants who worked in the public service and took part in this study, findings would be presented as cultural denigration, accent-mediated dehumanization, emotional fatiguing and precarity-breeding work assignment. In analyzing these findings, this article will conceptualize these racist pressures as the quiet purge, or stratifying mechanisms that were designed to peripheralize and marginalize racialized participants in their respective workplaces. Subsequently, the article will briefly discuss my observations of intersectionality and conclude that, considering the fact that some of the experiences that were recounted by participants describe incidents that were glaringly, unambiguously and blatantly racist – struggles that are often seen as the hallmarks of earlier times – workplace racial discrimination in Canada is alive and requires urgent research and policy attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».