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Enregistrement W4221135281 · doi:10.5194/egusphere-egu22-6069

Evidence that invasive earthworms promote bacterial-mediated nitrous oxide emissions in forest ecosystems 

2022· preprint· en· W4221135281 sur OpenAlexaffabout
Clara Villeneuve, Robert L. Bradley, Pascale B. Beauregard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarthwormDenitrificationDenitrifying bacteriaBiomass (ecology)Nitrous oxideSoil biologyAbundance (ecology)BiologyEcologyEnvironmental chemistryAgronomyChemistrySoil waterNitrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earthworms are newcomers to South-Eastern Canada, as they were unable to survive the last glaciation period that ended about 11,000 years ago. Since their introduction by Europeans over recent centuries, these exotic earthworm species have substantially affected pedological processes and soil functions. For example, a recent study in the province of Quebec found that earthworms invading native sugar maple (Acer saccharum Marsh.) forests could potentially increase soil nitrous oxide (N2O) emissions by increasing denitrification rates. However, the underlying microbial mechanisms driving the production of this greenhouse gas via denitrification remain unclear. This led us to conduct field and laboratory studies in order to explore whether earthworms preferentially promote bacterial and/or fungal denitrification pathways. We measured earthworm abundance and collected surface mineral soil samples from 38 sugar maple forests, half of which were earthworm-free. In each soil sample, we measured fungal, bacterial and total microbial biomass by substrate-induced respiration, we measured fungal, bacterial and total denitrification by acetylene inhibition, and we quantified the abundance bacterial (nirK, nirS and nosZ) and fungal (P450nor) denitrifying genes by qPCR. Earthworm abundance correlated positively with bacterial as well as fungal biomass, but did not affect the bacterial-to-fungal biomass ratio. Accordingly, bacterial-mediated and fungal-mediated denitrification rates both increased with the abundance of earthworms. However, earthworm abundance correlated positively with the specific bacterial denitrification rate (SBDR = (bacterial-mediated denitrification rate) ÷ (bacterial biomass)), but not with the specific fungal denitrification rate (SFDR = (fungal-mediated denitrification rate) ÷ (fungal biomass)). Moreover, qPCR analyses showed a positive correlation between earthworm abundance and the proportion of all bacterial denitrifying genes in the microbial population, but no such effect on fungal denitrifying genes. Taken collectively, our results suggest that earthworms may increase N2O emissions in sugar maple forest soils by preferentially promoting the bacterial-mediated denitrification pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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