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Enregistrement W4221135391 · doi:10.1111/cfs.12915

Child ADHD and anxiety: Parent mental health literacy and information preferences

2022· article· en· W4221135391 sur OpenAlexafffund
Dylan Davidson, Kristin Reynolds, Jennifer Theule, Steven Feldgaier

Notice bibliographique

RevueChild & Family Social Work · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésHelpfulnessMental health literacyMental healthAnxietyVignetteIntervention (counseling)PsychologyClinical psychologyPsychiatryMental illnessSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This research explored parents' mental health literacy (MHL) skills (i.e., recognizing symptoms and identifying effective help‐seeking strategies) for child attention‐deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and anxiety, factors associated with their MHL, and preferences for receiving information about each disorder. N = 128 parents were recruited from community organizations to participate in an online survey. Parents were randomly assigned to read one vignette depicting a child with symptoms of ADHD or anxiety. They were asked to identify the depicted problem and rate the helpfulness of potential help‐seeking strategies (i.e., different health professionals and medications). They also completed measures of parental self‐efficacy and parenting stress and indicated information preferences for learning about symptoms and treatment. Parents scored just above the mid‐range on a measure of their MHL skills, with no significant difference between parents responding to the ADHD and anxiety vignettes. Stronger MHL was associated with being a mother, having personal, family, or friend‐related mental health experience, and stronger parental self‐efficacy. Parents were interested in receiving more information about child ADHD and anxiety via health provider or written format. Results are valuable for informing future MHL intervention efforts to educate parents about symptoms and treatment for common child mental health problems such as ADHD and anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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