Child ADHD and anxiety: Parent mental health literacy and information preferences
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research explored parents' mental health literacy (MHL) skills (i.e., recognizing symptoms and identifying effective help‐seeking strategies) for child attention‐deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and anxiety, factors associated with their MHL, and preferences for receiving information about each disorder. N = 128 parents were recruited from community organizations to participate in an online survey. Parents were randomly assigned to read one vignette depicting a child with symptoms of ADHD or anxiety. They were asked to identify the depicted problem and rate the helpfulness of potential help‐seeking strategies (i.e., different health professionals and medications). They also completed measures of parental self‐efficacy and parenting stress and indicated information preferences for learning about symptoms and treatment. Parents scored just above the mid‐range on a measure of their MHL skills, with no significant difference between parents responding to the ADHD and anxiety vignettes. Stronger MHL was associated with being a mother, having personal, family, or friend‐related mental health experience, and stronger parental self‐efficacy. Parents were interested in receiving more information about child ADHD and anxiety via health provider or written format. Results are valuable for informing future MHL intervention efforts to educate parents about symptoms and treatment for common child mental health problems such as ADHD and anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».