Twin reversed arterial perfusion (TRAP) sequence: A case report and a brief literature review
Notice bibliographique
Résumé
Twin reversed arterial perfusion (TRAP) sequence is rare in monochorionic twin pregnancies. TRAP sequence is distinct from other multifetal pregnancies in that one of the twins has normal anatomy while the other twin has a varied amount of characteristic abnormal features. In the literature, mortality is reported 100% in the abnormal twin. We report 1 case of TRAP sequence at our institution in which the diagnosis of TRAP sequence was missed in the first trimester at another hospital. The patient, a 33-year-old G1P0A0, did not have any follow-up after her first scan until the routine second-trimester ultrasound at our institution. Both the radiologist and the sonographer did not appreciate the differential diagnosis of TRAP sequence in their clinical decision-making. The TRAP diagnosis was established after the ultrasound performed at the fetal assessment unit in our hospital. Radiofrequency ablation (RFA) procedure was performed to give the normal twin a chance to survive, but unfortunately, the prognosis was poor in this case. We conclude that diagnosing a TRAP sequence is very important early in the pregnancy for a positive outcome in the normal twin. A robust collaboration among radiologists and obstetricians is vital for the best outcome of the normal twin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».