Extrinsic and intrinsic factors affecting the activity budget of alpine marmots (Marmota marmota)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extrinsic and intrinsic factors may influence the activity budget of wild animals, resulting in a variation in the time spent in different activities among populations or individuals of the same species. In this study, we examined how extrinsic and intrinsic factors affect the behaviour of the alpine marmot ( Marmota marmota ), a hibernating social rodent inhabiting high-elevation prairies in the European Alps. We collected behavioural observations during scan sampling sessions on marked individuals at two study sites with different environmental characteristics. We used Bayesian hierarchical multinomial regression models to analyse the influence of both intrinsic (sex and age-dominance status) and extrinsic (environmental and climatic variables) factors on the above-ground activity budget. Marmots spent most of their time above ground foraging, and were more likely to forage when it was cloudy. Extrinsic factors such as the site, period of the season (June, July–August, and August–September), and time of the day were all related to the probability of engaging in vigilance behaviour, which reaches its peak in early morning and late afternoon and during July, the second period included in the study. Social behaviours, such as affiliative and agonistic behaviours, were associated mostly with sex and age-dominance status, and yearlings were the more affiliative individuals compared to other status. Overall, our results suggest that in alpine marmots, intrinsic factors mostly regulate agonistic and affiliative behaviours, while extrinsic factors, with the unexpected exception of temperature, affect the probabilities of engaging in all types of behavioural categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».