Optimization of Coca-Cola Product Distribution Routes at PT. Graha Prima Mentari Medan With Ant Colony Optimization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>PT Graha Prima Mentari is a company engaged in the service sector, namely as the official distributor of Coca-Cola. PT. Graha Prima Mentari has Distribution Centers spread across various cities including those located in the cities of Cirebon, Indramayu, Tasikmalaya, Pekanbaru, Medan, Denpasar, Rembang and others. For branches in the city of Medan PT. Graha Prima Mentari is located at Jalan Gatot Subroto KM 6.7 No. 100 Fields. PT. Graha Prima Mentari has 13 transportation cars that operate from Monday to Saturday and serve 6 areas, namely Medan Barat, Medan Sunggal, Medan Helvetia, Medan Selayang, Medan Tuntungan and Medan Petisah.</p><p>The problem that occurs is that the company has not determined the optimal route which results in additional costs for the distribution of goods. This study aims to minimize the distance by using the ant colony optimization method. The result obtained is that the distribution distance is reduced by 52 km from the previous distance of 93.1 km to 41.1 km and saves distribution costs of Rp.49,000.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle