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Enregistrement W4221136995 · doi:10.1016/j.celrep.2022.110511

A reversible metabolic stress-sensitive regulation of CRMP2A orchestrates EMT/stemness and increases metastatic potential in cancer

2022· article· en· W4221136995 sur OpenAlexafffund
Aristeidis E. Boukouris, Yongneng Zhang, Bruno Saleme, Adam Kinnaird, Yuan Zhao, Yongsheng Liu, Sotirios Zervopoulos, Subhash K. Das, Rohan Mittal, Alois Haromy, Maria Areli Lorenzana‐Carrillo, Amanda R. Krysler, Christopher R. Cromwell, Basil P. Hubbard, Gopinath Sutendra, Evangelos D. Michelakis

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEpithelial–mesenchymal transitionCancer researchCancerCancer stem cellCancer cellPrimary tumorBiologyMetastasisStem cellCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) phenotype with cancer stem cell-like properties is a critical feature of aggressive/metastatic tumors, but the mechanism(s) that promote it and its relation to metabolic stress remain unknown. Here we show that Collapsin Response Mediator Protein 2A (CRMP2A) is unexpectedly and reversibly induced in cancer cells in response to multiple metabolic stresses, including low glucose and hypoxia, and inhibits EMT/stemness. Loss of CRMP2A, when metabolic stress decreases (e.g., around blood vessels in vivo) or by gene deletion, induces extensive microtubule remodeling, increased glutamine utilization toward pyrimidine synthesis, and an EMT/stemness phenotype with increased migration, chemoresistance, tumor initiation capacity/growth, and metastatic potential. In a cohort of 27 prostate cancer patients with biopsies from primary tumors and distant metastases, CRMP2A expression decreases in the metastatic versus primary tumors. CRMP2A is an endogenous molecular brake on cancer EMT/stemness and its loss increases the aggressiveness and metastatic potential of tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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