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Enregistrement W4221137205 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-4dxs2

N2O selectivity in industrial NH3 oxidation on Pt-gauze is determined by interaction of local flow and surface chemistry: A simulation study using mechanistic kinetics

2022· preprint· en· W4221137205 sur OpenAlexafffund
Michael Haas, Teng‐Wang Nien, Anton Fadic, Joe P. Mmbaga, Markus Klingenberger, Dirk Born, Bastian J. M. Etzold, Robert E. Hayes, Martin Votsmeier

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBundesministerium für Wirtschaft und EnergieTechnische Universität Darmstadt
Mots-clésSelectivityChemistryFlow (mathematics)Yield (engineering)CatalysisMechanicsChemical physicsMaterials scienceComposite materialOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite significant effort spent on the investigation of catalytic ammonia oxidation at the molecular scale, there is surprisingly little work that investigates the behavior of the established reaction mechanisms under industrial conditions in the presence of mass transfer limitations. This paper presents reactive flow simulations of ammonia oxidation on platinum gauzes under industrial operating conditions, combining a mechanistic description of the surface chemistry with the computation of the flow-, temperature and concentration fields around the platinum wires. Overall, the simulations yield temperature- and concentration fields, as well as integral N2O selectivity in line with industrial experience and (limited available) experimental data. In particular, the simulations predict the experimentally observed increase of the integral N2O selectivity with increasing flow velocity, decreasing wire diameter and wire-to-wire distance, and increased surface area due to surface reconstruction. The main result of the paper is that the local interaction of flow and surface chemistry leads to a variation in the local N2O selectivity across the gauze:The N2O and N2 selectivity is higher on the front side of a wire than on the rear side. A reduced N2O selectivity is observed where one wire is shadowed by another wire. Increased N2O selectivity is observed at stagnation points where upstream wires direct the flow so that it hits a downstream wire with higher velocity. These examples show that - through the flow directing effect of the upstream wires- the selectivity on an individual wire is influenced by the presence of other wires. This observation provides a mechanistic explanation for the industrial observation that optimized gauze geometries can lead to reduced N2O formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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