Therapeutic Cannabis Use in Kidney Disease: A Survey of Canadian Nephrologists
Notice bibliographique
Résumé
Rationale & Objective: Cannabis use may be helpful for symptom management in patients with chronic kidney disease (CKD). Knowledge, attitudes, and comfort with use of medical cannabis among kidney care providers may be limiting more widespread evaluation and use. We surveyed Canadian nephrologists regarding current prescribing habits, attitudes, and overall comfort level with cannabis products. Study Design: We carried out a nationwide, mail-in survey focused on capturing general and practice demographics, current cannabis prescribing status, and knowledge and attitudes regarding therapeutic cannabis use in patients with CKD. Setting & Population: This survey was distributed to every registered nephrologist in Canada. Analytical Approach: The results of this survey are reported descriptively. Results: Responses were received from 208 of 723 (29%) nephrologists. Only 21 (10.1%) respondents currently prescribe cannabis, with chronic pain syndromes being the most frequent reason for cannabis prescription (95.2%). Overall, 116 (55.5%) participants reported that changes in legality of cannabis did not influence their decision to prescribe cannabis. The majority of respondents (n = 123; 59%) indicated that they were uncomfortable with their knowledge of the medical cannabis literature. Most respondents (n=188; 91%) indicated that further studies exploring the efficacy and safety of cannabis would likely influence their prescribing habits. Limitations: Limitations of this study include possible nonresponse bias and a lack of specific data on practice considerations for specific subpopulations, such as transplant patients. Conclusions: Only a small minority of Canadian nephrologists currently prescribe cannabis, with relatively little practice change after legalization. There is broad support amongst Canadian nephrologists for encouraging their patients to enroll in efficacy/safety studies of cannabis in the CKD population. Ultimately, given limited therapeutic options available for symptom control in CKD, this survey demonstrates the potential for nationwide practice change if cannabis efficacy and safety can be demonstrated in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».