Quantifying the impact of bathymetry changes on flood  events for the Trois-Lacs Basin
Notice bibliographique
Résumé
Floods are a major threat to the security of populations worldwide. Their impact is dependent on the flood extension and water levels, topographic factors, and many other variables. Meteorological factors such as precipitation, snow melt and base flow also influence the magnitude of flood events. Factors like river morphology, slopes, presence of flood plains, vegetation and soil types determine the response of the river or lake to meteorological conditions and hydrological events. Meteorological factors tend to be cyclical while topography is generally considered to remain constant over extended periods of time. However, river bathymetry is subject to changes over time due to sediment transport. For example, sediment re-positioning and accumulation can modify the bathymetry of water bodies. Furthermore, lakes or reservoirs receive and accumulate sediments transported from upstream which could influence flood levels. In this study we use a two-dimensional hydraulic model (Telemac2D) to simulate different flood scenarios coupled with several different bathymetries of Trois-Lacs Lake in the province of Quebec, Canada. Four bathymetries were obtained between November 2020 and August 2021 and 3 historical bathymetries were also provided (yrs, 1974, 2004, and 2019). To compare the bathymetries, total ‘available water volume’ is calculated, taking a common and constant reference water surface elevation. Streamflows entering the lake system were estimated using Hydrotel, a physics-based semi distributed hydrological model. These streamflows are used to calibrate the two-dimensional hydraulic model with measured water levels. The project may help to establish a direct relation between sediment shifting and deposition and water distribution for extreme flood events, while also allowing the local community to improve measures for civil security and land-use planning at a regional scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».