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Enregistrement W4221137491 · doi:10.1136/bmjmed-2021-000036

Use of tocilizumab and sarilumab alone or in combination with corticosteroids for covid-19: systematic review and network meta-analysis

2022· article· en· W4221137491 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of CalgaryUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTocilizumabMedicineMeta-analysisOdds ratioInternal medicineConfidence intervalBlindingPlaceboRandomized controlled trialAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To compare the effects of interleukin 6 receptor blockers, tocilizumab and sarilumab, with or without corticosteroids, on mortality in patients with covid-19. Design: Systematic review and network meta-analysis. Data sources: World Health Organization covid-19 database, a comprehensive multilingual source of global covid-19 literature, and two prospective meta-analyses (up to 9 June 2021). Review methods: Trials in which people with suspected, probable, or confirmed covid-19 were randomised to interleukin 6 receptor blockers (with or without corticosteroids), corticosteroids, placebo, or standard care. The analysis used a bayesian framework and assessed the certainty of evidence using the GRADE approach. Results from the fixed effect meta-analysis were used for the primary analysis. Results: Of 45 eligible trials (20 650 patients) identified, 36 (19 350 patients) could be included in the network meta-analysis. Of 36 trials, 27 were at high risk of bias, primarily due to lack of blinding. Tocilizumab, in combination with corticosteroids, suggested a reduction in the risk of death compared with corticosteroids alone (odds ratio 0.79, 95% credible interval 0.70 to 0.88; 35 fewer deaths per 1000 people, 95% credible interval 52 fewer to 18 fewer per 1000; moderate certainty of evidence), as did sarilumab in combination with corticosteroids, compared with corticosteroids alone (0.73, 0.58 to 0.92; 43 fewer per 1000, 73 fewer to 12 fewer; low certainty). Tocilizumab and sarilumab, each in combination with corticosteroids, appeared to have similar effects on mortality when compared with each other (1.07, 0.86 to 1.34; eight more per 1000, 20 fewer to 35 more; low certainty). The effects of tocilizumab (1.12, 0.91 to 1.38; 20 more per 1000, 16 fewer to 59 more; low certainty) and sarilumab (1.07, 0.81 to 1.40; 11 more per 1000, 38 fewer to 55 more; low certainty), when used alone, suggested an increase in the risk of death. Conclusion: These findings suggest that in patients with severe or critical covid-19, tocilizumab, in combination with corticosteroids, probably reduces mortality, and that sarilumab, in combination with corticosteroids, might also reduce mortality. Tocilizumab and sarilumab, in combination with corticosteroids, could have similar effectiveness. Tocilizumab and sarilumab, when used alone, might not be beneficial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle