The New Global Economy between a Well-Planned Journey and a Chaotic One. Under the Impact of both Climate Change and the Post Pandemic, the NGE: A More Complex and Less Predictable System
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to the understanding of the emergence of new traits of the global economy under the impact of climate change and the COVID pandemic. Economic research is nowadays primarily oriented towards the unpredictable and sometimes confusing situations related to the consequences of climate change. Global economy is a complex behavior with a new dynamic. If green energy is to be the main predictable feature we are confronted with three questions: is it robust, sustainable and resilient? The new global economy is not about a bright future; it is about selecting a positive norm that indicates today a positive behavior of it. Hydrogen fossil issue, electricity becoming a tradable commodity, the new role of nuclear energy as a crucial complement to renewables are among the main contributors in redesigning energy markets. We can safely say that by mid-century the world will need to remake its energy system. Indeed, while the science of climate change is today firmly established on powerful truths, the final outcome is not a simple extension of present-day trends. The environment, under the impact of climate change, is presently in a disordered phase of transition. Global disorder should not be inevitable even if critical thresholds seem to be inevitable. The obvious solution is cooperation out of what we believe to be true. We have to act in the presence of uncertainty and often that means that a better situation could be simply an unattainable one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».