SORL1 Polymorphisms in Mexican Patients with Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The present study evaluated the risk effect of 12 Single Nucleotide Polymorphisms in the SORL1 gene in the Mexican population using Late-Onset Alzheimer’s Disease (LOAD) and control subjects. Considering APOE as the strongest genetic risk factor for LOAD, we conducted interaction analyses between single nucleotide polymorphisms (SNPs) and the APOE genotype. Methods: Patients were interviewed during their scheduled visits at neurologic and geriatric clinics from different institutions. The LOAD diagnosis included neurological, geriatric, and psychiatric examinations, as well as the medical history and neuroimaging. Polymorphisms in SORL1 were genotyped by real-time PCR in 156 subjects with LOAD and 221 controls. APOE genotype was determined in each study subject. Allelic, genotypic, and haplotypic frequencies were analyzed; an ancestry analysis was also performed. Results: The A/A genotype in rs1784933 might be associated with an increased LOAD risk. Two blocks with high degree linkage disequilibrium (LD) were identified. The first block composed by the genetic variants rs668387, rs689021 and rs641120 showed a positive interaction (mainly the rs689021) with rs1784933 polymorphism. Moreover, we found a significant association between the APOE ε4 allele carriers and the variant rs2070045 located in the second LD block. Conclusion: The rs1784933 polymorphism is associated with LOAD in Mexican patients. In addition, the presence of APOE ε4 allele and SORL1 variants could represent a genetic interaction effect that favors LOAD risk in the Mexican population. SNPs have been proposed as genetic markers associated with the development of LOAD that can support the clinical diagnosis. Future molecular studies could help understand sporadic Alzheimer’s Disease (AD) among the Mexican population, where currently there is a sub-estimate number in terms of disease frequency and incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».