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Enregistrement W4221141610 · doi:10.1093/mnras/stac624

ATOMS: ALMA Three-millimeter Observations of Massive Star-forming regions – X. Chemical differentiation among the massive cores in G9.62+0.19

2022· preprint· en· W4221141610 sur OpenAlexfundno aff
T. Liu, T. Baug, Hongli Liu, Kexiao Wang, G. Garay, Luefeng Chen, C. W. Lee, M. Juvela, D. L. Li, K. Tatematsu, Xun-Chuan Liu, Jeong‐Eun Lee, Ganfang Luo, L. Dewangan, Y. -F. Wu, L. Zhang, L. Bronfman, Ming TANG, Y. Zhang, Yao Wang

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion AssociationNational Institutes of Natural SciencesNational Astronomical Observatory of JapanAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNational Research Foundation of KoreaJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Science and TechnologyNational Radio Astronomy ObservatoryNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean Southern ObservatoryNational Research Council CanadaNational Research FoundationChinese Academy of SciencesYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésIsotopologueNitrogenAstrophysicsMoleculeOxygenMillimeterStarsAstrochemistryLine (geometry)Analytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsEnvironmental chemistryInterstellar mediumOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Investigating the physical and chemical structure of massive star-forming regions is critical for understanding the formation and early evolution of massive stars. We performed a detailed line survey toward six dense cores, named MM1, MM4, MM6, MM7, MM8, and MM11, in the G9.62+0.19 star-forming region resolved in Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) band 3 observations. Toward these cores, about 172 transitions have been identified and attributed to 16 species, including organic oxygen-, nitrogen-, and sulphur-bearing molecules and their isotopologues. Four dense cores, MM7, MM8, MM4, and MM11, are line-rich sources. Modelling of these spectral lines reveals that the rotational temperature lies in the range 72–115, 100–163, 102–204, and 84–123 K for MM7, MM8, MM4, and MM11, respectively. The molecular column densities are 1.6 × 1015–9.2 × 1017 cm−2 toward the four cores. The cores MM8 and MM4 show a chemical difference between oxygen- and nitrogen-bearing species, i.e. MM4 is rich in oxygen-bearing molecules, while nitrogen-bearing molecules, especially vibrationally excited HC3N lines, are mainly observed in MM8. The distinct initial temperatures at the accretion phase may lead to this N/O differentiation. Through analysing column densities and spatial distributions of O-bearing complex organic molecules (COMs), we found that C2H5OH and CH3OCH3 might have a common precursor, CH3OH. CH3OCHO and CH3OCH3 are likely chemically linked. In addition, the observed variation in HC3N and HC5N emission may indicate their different formation mechanisms in hot and cold regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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