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Enregistrement W4221145200 · doi:10.3847/1538-3881/ac5f4d

Dayside Fe i Emission, Day–Night Brightness Contrast and Phase Offset of the Exoplanet WASP-33b

2022· article· en· W4221145200 sur OpenAlexaffabout
M. Herman, Ernst de Mooij, Stevanus K. Nugroho, Neale P. Gibson, Ray Jayawardhana

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExoplanetPhysicsAstrophysicsBrightnessPlanetStarsLight curveAstronomyTelescopeAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report on Fe i in the dayside atmosphere of the ultra-hot-Jupiter WASP-33b, providing evidence for a thermal inversion in the presence of an atomic species. We also introduce a new way to constrain the planet’s brightness variation throughout its orbit, including its day–night contrast and peak phase offset, using high-resolution Doppler spectroscopy alone. We do so by analyzing high-resolution optical spectra of six arcs of the planet’s phase curve, using Echelle SpectroPolarimetric Device for the Observation of Stars (ESPaDOnS) on the Canada–France–Hawaii telescope and High Dispersion Spectrograph on the Subaru telescope. By employing a likelihood mapping technique, we explore the marginalized distributions of parameterized atmospheric models, and detect Fe i emission at high significance (>10.4σ) in our combined data sets, located at K p = 222.1 ± 0.4 km s−1 and v sys = −6.5 ± 0.3 km s−1. Our values agree with previous reports. By accounting for WASP-33b’s brightness variation, we find evidence that its nightside flux is <10% of the dayside flux and the emission peak is shifted westward of the substellar point, assuming the spectrum is dominated by Fe i. Our ESPaDOnS data, which cover phases before and after the secondary eclipse more evenly, weakly constrain the phase offset to +22 ± 12 degrees. We caution that the derived volume-mixing ratio depends on our choice of temperature-pressure profile, but note it does not significantly influence our constraints on day–night contrast or phase offset. Finally, we use simulations to illustrate how observations with increased phase coverage and higher signal-to-noise ratios can improve these constraints, showcasing the expanding capabilities of high-resolution Doppler spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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