MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221145892 · doi:10.1088/1748-0221/17/07/p07028

Development of a <sup>127</sup>Xe calibration source for nEXO

2022· article· en· W4221145892 sur OpenAlexaff
B. G. Lenardo, C. A. Hardy, R. Tsang, J. C. Nzobadila Ondze, A. Piepke, S. Triambak, A. Jamil, G. Adhikari, S. Al Kharusi, Evan Angelico, I. J. Arnquist, V. Belov, E. P. Bernard, Aaqib Ayoub Bhat, Trilochan Bhatta, A. E. Bolotnikov, P. A. Breur, J. Brodsky, A. Brown, T. Brunner, E. Caden, G. F. Cao, Liangzhi Cao, B. Chana, Serge A. Charlebois, D. Chernyak, M. Chiu, J.R. Cohen, R. Collister, J. Dalmasson, T. Daniels, L. Darroch, R. DeVoe, M. L. di Vacri, Ying Ding, M. J. Dolinski, J. Echevers, B. Eckert, M. Elbeltagi, L. Fabris, D. Fairbank, W. M. Fairbank, J. Farine, Yanyan Fu, G. Gallina, P. Gautam, G. Giacomini, W. Gillis, C. Gingras, R. Gornea, G. Gratta, Khadouja Harouaka, M. Heffner, E. Hein, J. Hößl, A. House, A. Iverson, X. S. Jiang, A. Karelin, L. J. Kaufman, R. Krücken, A. Kuchenkov, K.S. Kumar, A. C. Larson, K. G. Leach, D. S. Leonard, G. Li, S. Li, Z. Li, C. Licciardi, R. Lindsay, R. MacLellan, J. Masbou, K. McMichael, M. Medina Peregrina, B. Mong, David C. Moore, K. Murray, J. Nattress, C. R. Natzke, X.E. Ngwadla, K. Ni, Zhe Ning, J. L. Orrell, G.S. Ortega, I. Ostrovskiy, C.T. Overman, Andréa Perna, T. Pinto Franco, A. Pocar, J.‐F. Pratte, N. Priel, E. Raguzin, G.J. Ramonnye, H. Rasiwala, Kurtis Raymond, G. Richardson, M. Richman, Jon Ringuette, P.C. Rowson, R. Saldanha, S. Sangiorgio, Xiao Shang, A. K. Soma, F. Spadoni, V. Stekhanov, X. Sun, S. Thibado, A. Tidball, J. Todd, T.I. Totev, O. A. Tyuka, F. Vachon, V. Veeraraghavan, S. Viel, K. Wamba, Y. Wang, Q. Wang, W. Wei, Long Wen, U. Wichoski, S. Wilde, W.H. Wu, Wei Yan, L. Yang, O. Zeldovich, J. Zhao, T. Ziegler

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de SherbrookeTRIUMFCarleton UniversityLaurentian UniversityUniversity of SudburyMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXenonCalibrationDetectorPhysicsTime projection chamberOpticsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study a possible calibration technique for the nEXO experiment using a 127Xe electron capture source. nEXO is a next-generation search for neutrinoless double beta decay (0νββ) that will use a 5-tonne, monolithic liquid xenon time projection chamber (TPC). The xenon, used both as source and detection medium, will be enriched to 90% in 136Xe. To optimize the event reconstruction and energy resolution, calibrations are needed to map the position- and time-dependent detector response. The 36.3 day half-life of 127Xe and its small Q-value compared to that of 136Xe 0νββ would allow a small activity to be maintained continuously in the detector during normal operations without introducing additional backgrounds, thereby enabling in-situ calibration and monitoring of the detector response. In this work we describe a process for producing the source and preliminary experimental tests. We then use simulations to project the precision with which such a source could calibrate spatial corrections to the light and charge response of the nEXO TPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of InstrumentationMême sujetNeutrino Physics ResearchTravaux en français237 207