Enriching a predicate and tame expansions of the integers
Notice bibliographique
Résumé
Given a structure [Formula: see text] and a stably embedded [Formula: see text]-definable set Q, we prove tameness preservation results when enriching the induced structure on Q by some further structure [Formula: see text]. In particular, we show that if [Formula: see text] and [Formula: see text] are stable (respectively, superstable, [Formula: see text]-stable), then so is the theory [Formula: see text] of the enrichment of [Formula: see text] by [Formula: see text]. Assuming simplicity of T, elimination of hyperimaginaries and a further condition on Q related to the behavior of algebraic closure, we also show that simplicity and NSOP1 pass from [Formula: see text] to [Formula: see text]. We then prove several applications for tame expansions of weakly minimal structures and, in particular, the group of integers. For example, we construct the first known examples of strictly stable expansions of [Formula: see text]. More generally, we show that any stable (respectively, superstable, simple, NIP, NTP2, NSOP1) countable graph can be defined in a stable (respectively, superstable, simple, NIP, NTP2, NSOP1) expansion of [Formula: see text] by some unary predicate [Formula: see text].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».