Extinguishing the FIRE: environmental quenching of satellite galaxies around Milky Way-mass hosts in simulations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The star formation and gas content of satellite galaxies around the Milky Way (MW) and Andromeda (M31) are depleted relative to more isolated galaxies in the Local Group (LG) at fixed stellar mass. We explore the environmental regulation of gas content and quenching of star formation in z = 0 galaxies at $M_{*}=10^{5\!-\!10}\, \rm {M}_{\odot }$ around 14 MW-mass hosts from the Feedback In Realistic Environments 2 (FIRE-2) simulations. Lower mass satellites ($M_{*}\lesssim 10^7\, \rm {M}_{\odot }$) are mostly quiescent and higher mass satellites ($M_{*}\gtrsim 10^8\, \rm {M}_{\odot }$) are mostly star forming, with intermediate-mass satellites ($M_{*}\approx 10^{7\!-\!8}\, \rm {M}_{\odot }$) split roughly equally between quiescent and star forming. Hosts with more gas in their circumgalactic medium have a higher quiescent fraction of massive satellites ($M_{*}=10^{8\!-\!9}\, \rm {M}_{\odot }$). We find no significant dependence on isolated versus paired (LG-like) host environments, and the quiescent fractions of satellites around MW-mass and Large Magellanic Cloud (LMC)-mass hosts from the FIRE-2 simulations are remarkably similar. Environmental effects that lead to quenching can also occur as pre-processing in low-mass groups prior to MW infall. Lower mass satellites typically quenched before MW infall as central galaxies or rapidly during infall into a low-mass group or a MW-mass galaxy. Most intermediate- to high-mass quiescent satellites have experienced ≥1–2 pericentre passages (≈2.5–5 Gyr) within a MW-mass halo. Most galaxies with $M_{*}\gtrsim 10^{6.5}\, \rm {M}_{\odot }$ did not quench before falling into a host, indicating a possible upper mass limit for isolated quenching. The simulations reproduce the average trend in the LG quiescent fraction across the full range of satellite stellar masses. Though the simulations are consistent with the Satellites Around Galactic Analogs (SAGA) survey’s quiescent fraction at $M_{*}\gtrsim 10^8\, \rm {M}_{\odot }$, they do not generally reproduce SAGA’s turnover at lower masses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».