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Enregistrement W4221152039 · doi:10.1103/physreva.105.l031502

Intensity<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mi>g</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow></mml:msup></mml:math>correlations in random fiber lasers: A random-matrix-theory approach

2022· article· lv· W4221152039 sur OpenAlexaff
Ernesto P. Raposo, Iván R. R. González, Edwin D. Coronel, A. M. S. Macêdo, Leonardo de S. Menezes, Raman Kashyap, Anderson S. L. Gomes, Robin Kaiser

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2022
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRandom lasers and scattering media
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de PernambucoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésRandom matrixHamiltonian (control theory)Homogeneous spaceRandom graphRandom functionStatistical physicsPhysicsStatisticsRandom variableQuantum mechanicsMathematicsCombinatoricsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose an approach based on random matrix theory to calculate the temporal second-order intensity correlation function ${g}^{(2)}(t)$ of the radiation emitted by random lasers and random fiber lasers. The multimode character of these systems, with a relevant degree of disorder in the active medium, and a large number of random scattering centers substantially hinder the calculation of ${g}^{(2)}(t)$. Here, we apply in a photonic system the universal statistical properties of Ginibre's non-Hermitian random matrix ensemble to obtain ${g}^{(2)}(t)$. Excellent agreement is found with time-resolved measurements for several excitation powers of an erbium-based random fiber laser. We also discuss the extension of the random matrix approach to address the statistical properties of general disordered photonic systems with various Hamiltonian symmetries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4100,142

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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