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Enregistrement W4221152439 · doi:10.3847/2041-8213/ac6b35

Is the Black-widow Pulsar PSR J1555–2908 in a Hierarchical Triple System?

2022· article· en· W4221152439 sur OpenAlexfundno aff
L. Nieder, M. Kerr, C. J. Clark, P. Bruel, H. Thankful Cromartie, S. M. Ransom, Paul S. Ray

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIstituto Nazionale di Fisica NucleareHigh Energy Accelerator Research OrganizationIstituto Nazionale di AstrofisicaCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesVetenskapsrådetNational Science FoundationAgenzia Spaziale ItalianaJapan Aerospace Exploration AgencyU.S. Department of EnergyEuropean CommissionNational Radio Astronomy ObservatoryCanadian Institute for Advanced ResearchMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationAssociated UniversitiesMax-Planck-GesellschaftSpace Telescope Science Institute
Mots-clésPulsarMillisecond pulsarPhysicsNeutron starFermi Gamma-ray Space TelescopeAstrophysicsNoise (video)AstronomyRotation (mathematics)TelescopeComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 559 Hz black-widow pulsar PSR J1555−2908, originally discovered in radio, is also a bright gamma-ray pulsar. Timing its pulsations using 12 yr of Fermi-Large Area Telescope gamma-ray data reveals long-term variations in its spin frequency that are much larger than is observed from other millisecond pulsars. While this variability in the pulsar rotation rate could be intrinsic “timing noise,” here we consider an alternative explanation: the variations arise from the presence of a very-low-mass third object in a wide multiyear orbit around the neutron star and its low-mass companion. With current data, this hierarchical-triple-system model describes the pulsar’s rotation slightly more accurately than the best-fitting timing noise model. Future observations will show if this alternative explanation is correct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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