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Enregistrement W4221156006 · doi:10.1088/1361-6633/ac9cee

New physics searches at kaon and hyperon factories

2022· article· en· W4221156006 sur OpenAlexaff
Goudzovski, Evgueni, Diego Redigolo, Kohsaku Tobioka, Jure Zupan, Gonzalo Alonso-Álvarez, Daniele S. M. Alves, Saurabh Bansal, Martin Bauer, Joachim Brod, V. Chobanova, Giancarlo D’Ambrosio, Alakabha Datta, Avital Dery, F. Dettori, Bogdan A. Dobrescu, Babette Döbrich, Daniel Egaña-Ugrinovic, Gilly Elor, M. Fabbrichesi, B. Fornal, Patrick J. Fox, Emidio Gabrielli, Li‐Sheng Geng, V. V. Gligorov, Martin Gorbahn, Benjamı́n Grinstein, Diego Guadagnoli, Samuel Homiller, Matheus Hostert, Kevin J. Kelly, Teppei Kitahara, Simon Knapen, Gordan Krnjaic, Sandra Kvedaraitė, G. Lanfranchi, Danny Marfatia, Jorge Martin Camalich, D. Martínez Santos, K. Massri, Patrick Meade, M. Moulson, H. Nanjo, Matthias Neubert, Maxim Pospelov, Sophie Renner, Stefan Schacht, Marvin Schnubel, Rui-Xiang Shi, Brian Shuve, T. Spadaro, Yotam Soreq, Emmanuel Stamou, Olcyr Sumensari, Michele Tammaro, Jorge Terol-Calvo, Andrea Thamm, Yu-Chen Tung, Kei Yamamoto, Robert Ziegler

Notice bibliographique

RevueReports on Progress in Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensPerimeter InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsDivision of PhysicsNational Key Research and Development Program of ChinaScience and Technology Facilities CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceHorizon 2020 Framework ProgrammeOffice of ScienceJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSChina Postdoctoral Science FoundationChinese Academy of SciencesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsMinisterio de Economía y CompetitividadNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Department of EnergyEuropean CommissionLos Alamos National LaboratoryAlexander von Humboldt-StiftungEngineering and Physical Sciences Research CouncilUK Research and InnovationAlfred P. Sloan FoundationMinisterio de Ciencia e InnovaciónResearch Corporation for Science AdvancementNational Science Foundation
Mots-clésHyperonPhysicsParticle physicsNuclear physicsHadron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare meson decays are among the most sensitive probes of both heavy and light new physics. Among them, new physics searches using kaons benefit from their small total decay widths and the availability of very large datasets. On the other hand, useful complementary information is provided by hyperon decay measurements. We summarize the relevant phenomenological models and the status of the searches in a comprehensive list of kaon and hyperon decay channels. We identify new search strategies for under-explored signatures, and demonstrate that the improved sensitivities from current and next-generation experiments could lead to a qualitative leap in the exploration of light dark sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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