Service use Decision-Making among Youth Accessing Integrated Youth Services: Applying the Unified Theory of Behavior.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With the development of 75% of mental health disorders before age 25, it is alarming that service use among youth is so low. Little theoretically driven research has explored the decision-making process youth make when accessing services. This study utilized a decision-making framework, the Unified Theory of Behavior (UTB), to understand service use among youth attending Foundry, a network of integrated youth services centres designed to support the health and wellbeing of youth. METHODS: Forty-one participants were recruited from one Foundry centre in an urban community in Canada. Semi-structured interviews with participants aged 15 - 24 explored the relationship between UTB constructs and service use. Youth and parent advisory teams were engaged in the research process. Analysts used content analysis methodology to develop a taxonomy of the top categories for each construct. RESULTS: Categories with the most salient and rich content were reported for each construct. The impact of emotions on service use was most commonly discussed in relation to the framework. The UTB constructs 'self-efficacy' and 'knowledge' were found to be interrelated. Differences in UTB categories emerged by symptom severity. Findings pointed towards a dynamic nature of service use, whereby service use experiences, may lead youth to consider future decisions surrounding service use within Foundry. CONCLUSIONS: This study contributes to a new understanding of integrated youth services utilization. The results can help shape the development of interventions to increase service access and retention, in addition to informing the design of systems of care that are accessible to all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».