The Large Dispersion and Scattering of FRB 20190520B Are Dominated by the Host Galaxy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The repeating fast radio burst FRB 20190520B is localized to a galaxy at z = 0.241, much closer than expected given its dispersion measure DM = 1205 ± 4 pc cm −3 . Here we assess implications of the large DM and scattering observed from FRB 20190520B for the host galaxy’s plasma properties. A sample of 75 bursts detected with the Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope shows scattering on two scales: a mean temporal delay τ (1.41 GHz) = 10.9 ± 1.5 ms, which is attributed to the host galaxy, and a mean scintillation bandwidth Δ ν d (1.41 GHz) = 0.21 ± 0.01 MHz, which is attributed to the Milky Way. Balmer line measurements for the host imply an H α emission measure (galaxy frame) EM s = 620 pc cm −6 × ( T /10 4 K) 0.9 , implying DM H α of order the value inferred from the FRB DM budget, DM h = 1121 − 138 + 89 pc cm −3 for plasma temperatures greater than the typical value 10 4 K. Combining τ and DM h yields a nominal constraint on the scattering amplification from the host galaxy F ˜ G = 1.5 − 0.3 + 0.8 ( pc 2 km ) − 1 / 3 , where F ˜ describes turbulent density fluctuations and G represents the geometric leverage to scattering that depends on the location of the scattering material. For a two-screen scattering geometry where τ arises from the host galaxy and Δ ν d from the Milky Way, the implied distance between the FRB source and dominant scattering material is ≲100 pc. The host galaxy scattering and DM contributions support a novel technique for estimating FRB redshifts using the τ –DM relation, and are consistent with previous findings that scattering of localized FRBs is largely dominated by plasma within host galaxies and the Milky Way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».