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Enregistrement W4221165158 · doi:10.1088/1361-6471/ac98f9

The present and future status of heavy neutral leptons

2023· article· en· W4221165158 sur OpenAlexaff
Asli M. Abdullahi, Pablo Barham Alzás, Brian Batell, J. B. Beacham, Alexey Boyarsky, Saneli Carbajal, A. Chatterjee, J. I. Crespo-Anadón, Frank F. Deppisch, A. De Roeck, Marco Drewes, A. M. Gago, R. Gonzalez Suarez, E. Goudzovski, A. Hatzikoutelis, Josu Hernández-García, Matheus Hostert, Marco Hufnagel, P. Ilten, A. Izmaylov, Kevin J. Kelly, Juraj Klarić, Joachim Kopp, Suchita Kulkarni, M. Lamoureux, G. Lanfranchi, J. López-Pavón, Oleksii Mikulenko, M. Mooney, Miha Nemevšek, Maksym Ovchynnikov, Silvia Pascoli, Ryan Plestid, M. R. Darwish, F. Redi, Oleg Ruchayskiy, Richard Ruíz, Mikhail Shaposhnikov, L. Shchutska, Ian M. Shoemaker, Robert Shrock, Alex Sousa, N. Van Remortel, Vsevolod Syvolap, Volodymyr Takhistov, Jean‐Loup Tastet, Inar Timiryasov, Aaron C. Vincent, J. S. Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics G Nuclear and Particle Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensQueen's UniversityPerimeter Institute
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsScience and Technology Facilities CouncilOffice of ScienceNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekU.S. Department of Energy
Mots-clésNeutrinoPhysicsLeptonFermionParticle physicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The existence of nonzero neutrino masses points to the likely existence of multiple Standard Model neutral fermions. When such states are heavy enough that they cannot be produced in oscillations, they are referred to as heavy neutral leptons (HNLs). In this white paper, we discuss the present experimental status of HNLs including colliders, beta decay, accelerators, as well as astrophysical and cosmological impacts. We discuss the importance of continuing to search for HNLs, and its potential impact on our understanding of key fundamental questions, and additionally we outline the future prospects for next-generation future experiments or upcoming accelerator run scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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