Unplanned Hospital Readmissions After Transcatheter Aortic Valve Replacement in the Era of New-Generation Devices
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Unplanned hospital readmissions after transcatheter aortic valve replacement (TAVR) are frequent and have been associated with a poor prognosis. We sought to determine the trends in the incidence and causes of unplanned hospital readmission after TAVR in patients receiving new-generation devices (NGDs) vs early-generation devices (EGDs). METHODS: The study population consisted of 1802 consecutive TAVR recipients (863 EGDs and 939 NGDs). Early and late readmissions were defined as those occurring ≤30 days and >30 days to 1-year post TAVR, respectively. RESULTS: A total of 986 unplanned hospital readmissions (cardiac cause, 38.4%; non-cardiac cause, 61.6%) were recorded at a median time of 110 days (interquartile range [IQR], 37-217) post TAVR. The rates of early (12.3% vs 9.4%; P=.046) and late (39.1% vs 31.6%; P<.01) readmission were lower in the NGD population. In the NGD group, major/life-threatening periprocedural bleeding (hazard ratio [HR], 2.40, 95% confidence interval [CI], 1.06-5.42; P=.04) and estimated glomerular filtration rate (eGFR) <60 mL/min at hospital discharge (HR, 1.80; 95% CI, 1.15-2.83; P=.01) were associated with an increased risk of early readmission post TAVR. Chronic obstructive pulmonary disease (HR, 1.42; 95% CI, 1.07-1.88; P=.02), eGFR <60 mL/min (HR, 1.43; 95% CI, 1.11-1.84; P<.01), and combining antiplatelet and anticoagulation therapy (HR, 1.37; 95% CI, 1.01-1.85; P=.04) determined an increased risk of late readmission. CONCLUSIONS: TAVR recipients receiving NGDs exhibited a significant but modest reduction in unplanned hospital readmissions, with about one-third of patients still requiring rehospitalization at 1-year follow-up in the contemporary TAVR era. Non-cardiac comorbidities, periprocedural bleeding events, and intensive antithrombotic therapy determined an increased risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».