Associations of statin use with the onset and progression of open-angle glaucoma: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Statins, the first-line therapy for hyperlipidemia, have received considerable attention as candidates for glaucoma treatments given its neuroprotective effects. In this systematic review and meta-analysis, we intended to assess the association of statin use with the onset and progression of open-angle glaucoma (OAG). Methods: Databases including PubMed, Embase and Web of Science Core Collection were searched for longitudinal studies reporting the association between statin use and OAG onset or progression on Feb 3, 2021. A meta-analysis was performed for the association between statin use and OAG onset. Relative risks (RRs) with 95% confidential intervals (CIs) were retrieved from included studies and pooled using random-effects models. Potential risks of bias were evaluated by the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale for all eligible studies. This study had been registered on PROSPERO (CRD 42021232172). Findings: =0.199;). No significant heterogeneity or publication bias was found for studies included in the meta-analysis. There were inconsistent evidences for the association between statin use and OAG progression. Interpretation: Statin use is associated with a slightly lower risk of OAG onset based on existing evidences from longitudinal observational studies, the association between statin use and OAG progression remains inconclusive. The included evidences were typically weak due to poor study design and under-powered studies. Current findings should be interpreted cautiously and still need to be validated in further research. Funding: The National Key R&D Program of China (2018YFC0116500), Science and Technology Planning Project of Guangdong Province (2013B20400003), the China Postdoctoral Science Foundation (2019TQ0365), the National Natural Science Foundation of China (82000901 and 82101171).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».