Post-Stroke Lateropulsion: Resolution and Function After Discharge From Inpatient Rehabilitation – A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: A person with post-stroke lateropulsion pushes their body toward their hemiparetic side and/or resists accepting weight onto their nonparetic side. Research findings regarding long-term persistence of lateropulsion and its association with function are lacking. This study reports associations between lateropulsion severity (Four Point Pusher Score - 4PPS) and functional outcome (Functional Independence Measure - FIM) at three months after discharge. Methods: This prospective cohort study included 41 consecutive admissions to a stroke rehabilitation unit. Lateropulsion severity and FIM were measured at admission, discharge and three-month follow-up. Lateropulsion status at discharge, stroke laterality, ongoing physiotherapy after discharge, and demographic variables (age and sex) were tested for association with FIM change over the follow-up period. Results: Complete data were available for 38 participants. Among these, 17 (44.7%) showed lateropulsion (4PPS ≥ 1) on admission, 9 (23.7%) showed persistent lateropulsion on discharge, and 7 (18.4%) showed persistent lateropulsion at three month follow-up. Improved functional status (FIM score) was seen at follow-up in those discharged with lateropulsion who had right-sided lesions but not in those with left-sided lesions. Conclusions: Lateropulsion can continue to resolve after discharge from inpatient rehabilitation. Larger cohort studies are needed to further explore associations between persistent lateropulsion and long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».