Chemical abundance of <i>z</i> ~ 6 quasar broad-line regions in the XQR-30 sample
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The elemental abundances in the broad-line regions of high-redshift quasars trace the chemical evolution in the nuclear regions of massive galaxies in the early Universe. In this work, we study metallicity-sensitive broad emission-line flux ratios in rest-frame UV spectra of 25 high-redshift (5.8 < z < 7.5) quasars observed with the VLT/X-shooter and Gemini/GNIRS instruments, ranging over $\log \left({{M}_{\rm {BH}}/\rm {M}_{\odot }}\right) = 8.4-9.8$ in black hole mass and $\log \left(\rm {L}_{\rm {bol}}/\rm {erg \, s}^{-1}\right) = 46.7-47.7$ in bolometric luminosity. We fit individual spectra and composites generated by binning across quasar properties: bolometric luminosity, black hole mass, and blueshift of the C iv line, finding no redshift evolution in the emission-line ratios by comparing our high-redshift quasars to lower redshift (2.0 < z < 5.0) results presented in the literature. Using cloudy-based locally optimally emitting cloud photoionization model relations between metallicity and emission-line flux ratios, we find the observable properties of the broad emission lines to be consistent with emission from gas clouds with metallicity that are at least 2–4 times solar. Our high-redshift measurements also confirm that the blueshift of the C iv emission line is correlated with its equivalent width, which influences line ratios normalized against C iv. When accounting for the C iv blueshift, we find that the rest-frame UV emission-line flux ratios do not correlate appreciably with the black hole mass or bolometric luminosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».