Fujirebio Lumipulse SARS-CoV-2 antigen immunoassay: pooled analysis of diagnostic accuracy
Notice bibliographique
Résumé
We provide here a pooled analysis of accuracy of Fujirebio Lumipulse SARS-CoV-2 Antigen chemiluminescent immunoassay for diagnosing acute SARS-CoV-2 infections. An electronic search was conducted in Scopus and Medline with the keywords "Lumipulse" AND "antigen" AND "SARS-CoV-2" or "COVID-19", up to January 21, 2022, for identifying clinical investigations (minimum sample size ≥100) where diagnostic accuracy of Lumipulse G SARS-CoV-2 Ag was tested against reference molecular techniques. All studies which allowed to construct a 2 × 2 table were included in a pooled analysis. A final number of 21 studies, totalling 17,648 nasopharyngeal and 8538 saliva specimens, were finally included. The pooled diagnostic sensitivity and specificity in nasopharyngeal swabs were 0.80 (95%CI, 0.78-0.81) and 0.98 (95%CI, 0.97-0.98), respectively, whilst the area under the curve and agreement were 0.980 (95%CI, 0.973-0.986) and 94.9%, respectively. In the twelve studies which used the fixed 1.34 pg/mL currently recommended manufacturer's threshold, the diagnostic accuracy remained unvaried. In saliva samples, the pooled diagnostic sensitivity and specificity were 0.75 (95%CI, 0.71-0.75) and 1.00 (95%CI, 0.99-1.00), respectively, whilst the area under the curve and were 0.976 (95%CI, 0.969-0.984) and 98.4%, respectively. In the five studies which used the fixed 0.67 pg/mL currently recommended manufacturer's threshold, the diagnostic accuracy remained unvaried. In conclusion, Lumipulse G SARS-CoV-2 Ag assay demonstrates good diagnostic sensitivity and specificity, thus representing a valuable complementary and integrative option to molecular testing for SARS-CoV-2 in the current pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».