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Enregistrement W4223416449 · doi:10.1093/mnras/stac1031

The northern cross fast radio burst project – II. Monitoring of repeating FRB 20180916B, 20181030A, 20200120E, and 20201124A

2022· article· en· W4223416449 sur OpenAlexfundno aff
M. Trudu, M. Pilia, G. Bernardi, A. Addis, G. Bianchi, Alessio Magro, G. Naldi, D. Pelliciari, G. Pupillo, Gianluca Setti, C. Bortolotti, C. Casentini, D. Dallacasa, Vishal Gajjar, Nicola Locatelli, Roberto Lulli, G. Maccaferri, A. Mattana, Daniele Michilli, Federico Perini, Andrea Possenti, Mauro Roma, Marco Schiaffino, M. Tavani, F. Verrecchia

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsUniversità di BolognaH2020 European Research CouncilIstituto Nazionale di Astrofisica
Mots-clésPhysicsAstrophysicsFast radio burstRadio telescopeDetection thresholdTelescopeFluenceAstronomyReal-time computingOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this work, we report the results of a 19-month fast radio burst observational campaign carried out with the north–south arm of the Medicina Northern Cross radio telescope at 408 MHz in which we monitored four repeating sources: FRB20180916B, FRB20181030A, FRB20200120E, and FRB20201124A. We present the current state of the instrument and the detection and characterization of three bursts from FRB20180916B. Given our observing time, our detections are consistent with the event number we expect from the known burst rate (2.7 ± 1.9 above our 10σ, 38 Jy ms detection threshold) in the 5.2 d active window of the source, further confirming the source periodicity. We detect no bursts from the other sources. We turn this result into a 95 per cent confidence level lower limit on the slope of the differential fluence distribution α to be α > 2.1 and α > 2.2 for FRB20181030A and FRB20200120E, respectively. Given the known rate for FRB20201124A, we expect 1.0 ± 1.1 bursts from our campaign, consistent with our non-detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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