Presence of Tumor Necrosis Factor-Alpha in Urine Samples of Patients With Chronic Low Back Pain Undergoing Chiropractic Care: Preliminary Findings From a Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims Low back pain is the leading cause of years lived with disability worldwide. Chiropractors employ different interventions to treat low back pain, including spinal manipulative therapy, although the mechanisms through which chiropractic care improves low back pain are still unclear. Clinical research and animal models suggest that spinal manipulation might modulate plasma levels of inflammatory cytokines, which have been involved in different stages of low back pain. More specifically, serum levels of Tumor Necrosis Factor-alpha (TNF-α) have been found to be elevated in patients with chronic low back pain. We aimed to investigate whether urine from chronic low back pain patients could be an appropriate medium to measure concentrations of TNF-α and to examine possible changes in its levels associated to chiropractic care. Methods Urine samples were collected from 24 patients with chronic low back pain and TNF-α levels were analyzed by ELISA before and after 4–6 weeks of care compared to a reference value obtained from 5 healthy control subjects, by means of a Welch’s t -test. Simultaneously, pain intensity and disability were also evaluated before and after care. Paired t -tests were used to compare mean pre and post urinary concentrations of TNF-α and clinical outcomes. Results Significantly higher baseline levels of urinary TNF-α were observed in chronic low back pain patients when compared to our reference value ( p < 0.001), which were significantly lower after the period of chiropractic treatment ( p = 0.03). Moreover, these changes were accompanied by a significant reduction in pain and disability (both p < 0.001). However, levels of urinary TNF-α were not correlated with pain intensity nor disability. Conclusion These results suggest that urine could be a good milieu to assess TNF-α changes, with potential clinical implications for the management of chronic low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».