Altered myelination in youth born with congenital heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brain injury and dysmaturation is common in fetuses and neonates with congenital heart disease (CHD) and is hypothesized to result in persistent myelination deficits. This study aimed to quantify and compare myelin content in vivo between youth born with CHD and healthy controls. Youth aged 16 to 24 years born with CHD and healthy age‐ and sex‐matched controls underwent brain magnetic resonance imaging including multicomponent driven equilibrium single pulse observation of T1 and T2 (mcDESPOT). Average myelin water fraction (MWF) values for 33 white matter tracts, as well as a summary measure of average white matter MWF, the White Matter Myelination Index, were calculated and compared between groups. Tract‐average MWF was lower throughout the corpus callosum and in many bilateral association tracts and left hemispheric projection tracts in youth with CHD (N = 44) as compared to controls (N = 45). The White Matter Myelination Index was also lower in the CHD group. As such, this study provides specific evidence of widespread myelination deficits in youth with CHD, likely representing a long‐lasting consequence of early‐life brain dysmaturation in this population. This deficient myelination may underlie the frequent neurodevelopmental impairments experienced by CHD survivors and could eventually serve as a biomarker of neuropsychological function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».