Objective analysis of the effectiveness of facial massage using breakthrough computed tomographic technology: A preliminary pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Facial massage is empirically known to be associated with morphological changes, such as improvements in facial sagging. However, quantified objective evaluations of massage-induced changes have not been performed to date. This preliminary pilot study aimed to verify the effectiveness of facial massages by using breakthrough computed tomographic technology. MATERIALS AND METHODS: Five healthy adult volunteers (three women and two men; age, 29-37 years) were enrolled, and computed tomography (CT) examinations using a 320 detectors-spiral CT system known as 320-multidetector-row CT (MDCT) were performed before and after facial massages. Each participant performed a self-massage twice daily for 2 weeks. Massage-induced changes in the cheeks and the superficial musculoaponeurotic system (SMAS) were analyzed by two radiologists on a workstation with a high-accuracy imaging analysis system. RESULTS: After facial massage, the malar top became thinner by -0.8% ± 0.45% and shifted cranially and horizontally over a distance of 3.9 ± 1.94 mm. The SMAS-height, defined as the highest vertical distance of the SMAS, increased by 2.6% ± 2.6%. The change rate in cheek thickness and SMAS-height showed a significant correlation (r = -0.63; P < 0.05). These changes were attributed to the lifting and tightening effects of facial massage. CONCLUSION: We conducted a detailed analysis of the effects of facial massages by using the breakthrough CT technology. Our results provide useful information for beauty treatments and could contribute to the collection of objective scientific evidence for facial massages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».