Challenges and difficulties in implementing and adopting isolation and quarantine measures among internally displaced people during the COVID-19 pandemic in Mali (161/250)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Isolation and quarantine are among the key measures that protect internally displaced people (IDPs) against COVID-19. This study aims to identify the challenges encountered by humanitarian actors, and health, political, and administrative stakeholders in implementing these measures. It also describes the difficulties faced by IDPs when adopting them, and the local initiatives developed to overcome those difficulties. Method: We conducted a qualitative survey consisting of individual interviews and focus groups among IDPs, humanitarian actors, and health, political, and administrative stakeholders. The data was collected between November and December 2020 in the Bamako and Ségou Regions of Mali. Interviews were recorded with audio recorders, then transcribed and thematically analyzed using the NVivo 13 software. Findings: The study involved 36 individual interviews and eight focus groups with 68 participants of whom IDPs represented 72.3%. The main challenges reported on IDP sites included difficulties in contacting positive cases, a lack of facilities for quarantine and isolation, a lack of physical space for building new facilities, and a lack of financial resources to support IDPs during isolation and quarantine. The difficulties reported included: changes in social behavior and practices, fear of stigma, a poor level of literacy, and language barriers. To address those difficulties, the local initiatives developed by IDPs included strengthening the awareness of IDPs on COVID-19, early warning of sites' leaders about positive and suspected cases, and setting up a toll-free number to facilitate access to appropriate information on COVID-19. Conclusion: The findings of this study could be used as evidence to guide policy, adjust current strategies and take into account with more focus IDPs, a group with increased vulnerability, in COVID-19 response, more precisely during the implementation of isolation and quarantine measures. By doing so, they will help improve the response to COVID-19, IDPs health, and population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».