Fixation of platelet-rich plasma and fibrin gels on knee cartilage defects after microfracture with arthroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose An investigation of arthroscopic surgery combined with coverage of the microfractured wound surface with platelet-rich plasma (PRP) and fibrin gels (FG) to treat knee cartilage defects. Methods Between February 2017 and February 2020, 145 patients with knee cartilage defects were treated. Only isolated full-thickness cartilage defects were included, and 28 patients (12 men and 16 women) were included in this study. They were all treated with arthroscopic surgery on subchondral bones, filled with PRP and thrombin, and sealed with FG. The knee pain visual analogue scale (VAS) scores were measured after the patients climbed ten stairs up and down, and the Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index and the area of cartilage defects were measured through the pre-operative and post-operative follow-up. The complication incidences were also observed. Results All patients were followed up for ten to 15 months (median 12 months). The knee pain VAS scores decreased from 6.57 ± 1.07 pre-operatively to 2.09 ± 1.35 at the last follow-up. The WOMAC osteoarthritis index decreased from 44.32 ± 3.95 (mean ± sd) pre-operatively to 16.57 ± 2.20 by the last follow-up. The cartilage defect decreased from 2.93 ± 0.65 cm2 pre-operatively to 1.09 ± 0.69 cm2 at the last follow-up. All scores showed statistically significant improvements after surgery (p < 0.05). No complications were observed. Conclusion The combination therapy of arthroscopic surgery and covering the microfractured wound surface with PRP and FG can repair knee cartilage defects, relieve pain, and improve function, and is a safe and effective treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».