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Enregistrement W4223421859 · doi:10.21926/jept.2202013

Adapted Time Slice Model of Pinch Analysis for Direct-Indirect Heat Recovery in Buildings

2022· article· en· W4223421859 sur OpenAlexafffund
Hossein Akbari, Seyed Mojtaba Hosseinnia, Mikhaı̈l Sorin, Christopher G. Reddick, Dominic Laperle

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy and Power Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensPCL Construction (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPinch analysisHeat exchangerProcess engineeringThermal energy storageComputer scienceHeat transferHeat recovery ventilationProcess integrationPinchThermal energyEnvironmental scienceNuclear engineeringSimulationMechanical engineeringEngineeringMechanicsThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat integration techniques such as pinch analysis can play a significant role in saving energy in the design of buildings. The application of pinch analysis in this sector encounters difficulties due to the highly time-dependent behavior of energy streams such as waste heat and solar thermal collectors, as well as the possible need for heat storage units (HSUs). The existing pinch models in the literature either bear little relation to reality because they ignore the time dependency of the streams, or they do not respect the pinch analysis minimum temperature difference of the system, which leads to temperature penalties. This study introduces a novel and straightforward adapted time slice model of pinch analysis, beneficial for energy targeting in buildings. First, an algorithm for the selection of the appropriate time slice duration is proposed. Then, additional steps are embedded in the conventional problem table algorithm to account for both direct heat transfer (co-existing streams) and indirect heat transfer (time mismatched streams requiring thermal energy storage). i.e., the modified table includes both external and internal streams, respectively. The detailed application of the proposed model is demonstrated through the analysis of a direct-indirect heat recovery system for a residential test building equipped with waste heat and solar energy, considering a summer’s day. This case study, or sample calculation, determines the HSU specifications, including their design temperatures and volumes. A heat exchanger evaluation quantifies both their number and their thermal conductances, which are an economic indicator of the system capital cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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