Health-Related and Behavioral Factors Associated With Lung Cancer Stage at Diagnosis: Observations From Alberta’s Tomorrow Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung cancer is the leading cause of cancer death in Canada, with stage at diagnosis among the top predictors of lung cancer survival. Identifying factors associated with stage at diagnosis can help reduce lung cancer morbidity and mortality. This study used data from a prospective cohort study of adults living in Alberta, Canada to examine factors associated with lung cancer stage at diagnosis. METHODS: This cohort study used data from adults aged 35-69 years enrolled in Alberta's Tomorrow Project. Partial Proportional Odds models were used to examine associations between sociodemographic characteristics and health-related factors and subsequent lung cancer stage at diagnosis. RESULTS: A total of 221 participants (88 males and 133 females) developed lung cancer over the study period. Nearly half (48.0%) of lung cancers were diagnosed at a late stage (stage IV), whereas 30.8 % and 21.3% were diagnosed at stage I/II and III, respectively. History of sunburn in the past year was protective against late-stage lung cancer diagnosis (odds ratio (OR) .40, P=.005). In males, a higher number of lifetime prostate specific antigen tests was associated with reduced odds of late-stage lung cancer diagnosis (odds ratio .66, P=.02). Total recreational physical activity was associated with increased odds of late-stage lung cancer diagnosis (OR 1.08, P=.01). DISCUSSION: Lung cancer stage at diagnosis remains a crucial determinant of prognosis. This study identified important factors associated with lung cancer stage at diagnosis. Study findings can inform targeted cancer prevention initiatives towards improving early detection of lung cancer and lung cancer survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».